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年尾的12月则会在安全和效率层面迎来新的跨越，用户误触方向盘会主动防护、系统能紧急躲避补偿、可以听从交警指挥、以及Face ID识别切换账号。值得一提的是，理想Livis端到端反应速度达到0.2秒，比人快56%。不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。
重点在于，这是理想对外讲的一个故事，还是这家公司的内核正在发生变化?,电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定，所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代，AI是让汽车智能深度有所加深，还是有新的可能性，这是所有从业者在思考的问题。最新发布的Livis具身智能系统就是交出的一份新答卷，具身智能大脑可以理解为语言智能与机器智能深度融合构成。所以，昨天发布会上，李想对「具身智能汽车」的定义是本质是一个Agent，且同时拥有四种能力:电动车、职业司机、AI计算机与生活助手。李想说，「今天不能以一个硬件来定义它到底是什么企业。硬件是它的支柱业务，是起点。今天每一家企业都应该是一家人工智能企业。」,
所以，昨天发布会上，李想对「具身智能汽车」的定义是本质是一个Agent，且同时拥有四种能力:电动车、职业司机、AI计算机与生活助手。一年后，Livis具身智能系统帮助李想把这个进度条，向前推进了那么一点。李想把创业的不同阶段，视作自己核心能力的延长线。在理想Livis发布会之前，大部分人知道「具身智能」这个名词，熟知「汽车」，但是对于「具身智能汽车」可能完全陌生。李想坚信所有想通往L4的企业可能都是VLA，甚至可能是比VLA更好的方式。这是具身智能汽车最重要的基石。「VLA就像一个司机，世界模型就相当于是真实的交通世界。」,
2022年正式立项，2026年5月实现量产上车，三年时间，马赫M100成为全球首款量产的动态数据流AI芯片，也是目前全球量产性能最强的车规级推理芯片。电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定，所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代，AI是让汽车智能深度有所加深，还是有新的可能性，这是所有从业者在思考的问题。也正是在那时，李想形成一个新的思考:汽车将从工业时代的交通工具，进化成为人工智能时代的空间机器人。一年前，李想说，「成为AGI时代一个领先的终端企业，是我们核心成长目标。」,其中，语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载，负责语言与逻辑思考，听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载，负责三维视觉感知与躯体动作控制，看清物理世界、精准执行操作。
