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所以,昨天发布会上,李想对「具身智能汽车」的定义是本质是一个Agent,且同时拥有四种能力:电动车、职业司机、AI计算机与生活助手。从电动汽车到具身智能汽车,如果把理想这家公司看作是一个产品,该如何理解它的内核和底层能力?,这也是李想第一次对外阐述,具身智能跟造车的关系,这不是一次玩票或不务正业,而是对汽车工业进化的一次深度反思。
这可能是今天关于「具身智能汽车」最早的雏形。李想坚信所有想通往L4的企业可能都是VLA,甚至可能是比VLA更好的方式。这是具身智能汽车最重要的基石。「VLA就像一个司机,世界模型就相当于是真实的交通世界。」,
正是拥有这样的自研布局能力,李想敢于判断,未来汽车会从智能终端变成人工智能终端,甚至在物理世界,终端企业的价值会战胜平台型公司。过去,不论L2还是L2+,智能更多是在辅助人;未来,却是无限接近人类的运作方式,不仅能「看到」真实物理世界,更是能「看懂」和「理解」物理世界。
考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈,理想重新设计了数据流架构芯片。其中,语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载,负责语言与逻辑思考,听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载,负责三维视觉感知与躯体动作控制,看清物理世界、精准执行操作。如何理解具身智能汽车,电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定,所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代,AI是让汽车智能深度有所加深,还是有新的可能性,这是所有从业者在思考的问题。我们可能需要花点时间,重新理解「理想」这家公司了。
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考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈,理想重新设计了数据流架构芯片。其中,语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载,负责语言与逻辑思考,听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载,负责三维视觉感知与躯体动作控制,看清物理世界、精准执行操作。如何理解具身智能汽车,电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定,所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代,AI是让汽车智能深度有所加深,还是有新的可能性,这是所有从业者在思考的问题。我们可能需要花点时间,重新理解「理想」这家公司了。
