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两个月后,用户会体验到Livis具身智能系统面对窄路会车或倒车让行等复杂情况,能「像人一样倒车」;,在理想Livis发布会之前,大部分人知道「具身智能」这个名词,熟知「汽车」,但是对于「具身智能汽车」可能完全陌生。如果说电动化是汽车工业变革的上半场,智能化就是下半场。但是此时此刻再讲汽车智能化,已经不是传统意义上的软件智能,而是彻底的一次AI变革。电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定,所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代,AI是让汽车智能深度有所加深,还是有新的可能性,这是所有从业者在思考的问题。从现实进展来看,理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现,比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。
最后还是一位生活助手:了解用户习惯、管理信息、处理事务,成为长期信赖的伙伴。李想坚信所有想通往L4的企业可能都是VLA,甚至可能是比VLA更好的方式。这是具身智能汽车最重要的基石。「VLA就像一个司机,世界模型就相当于是真实的交通世界。」,正是拥有这样的自研布局能力,李想敢于判断,未来汽车会从智能终端变成人工智能终端,甚至在物理世界,终端企业的价值会战胜平台型公司。2024年年底一次媒体访谈中,李想再次明确表态,「汽车是物理世界人工智能最大的应用。如果看清楚这一点,我们应该是一家人工智能企业。」,一年前,李想说,「成为AGI时代一个领先的终端企业,是我们核心成长目标。」,
2022年正式立项,2026年5月实现量产上车,三年时间,马赫M100成为全球首款量产的动态数据流AI芯片,也是目前全球量产性能最强的车规级推理芯片。他解释,「今天的传统智能汽车,并不是真的智能,本质上是『功能驱动』,服务于特定场景,对安全的定义也是『功能安全』。而真正的具身智能汽车,是一辆能够保护人类安全、独立完成任务、比人类更高效的汽车。这就是理想汽车的答案。」,
而且李想认为,交通领域是VLA第一个重要的实验场,而且一定是最早实现VLA的。年尾的12月则会在安全和效率层面迎来新的跨越,用户误触方向盘会主动防护、系统能紧急躲避补偿、可以听从交警指挥、以及Face ID识别切换账号。值得一提的是,理想Livis端到端反应速度达到0.2秒,比人快56%。正是拥有这样的自研布局能力,李想敢于判断,未来汽车会从智能终端变成人工智能终端,甚至在物理世界,终端企业的价值会战胜平台型公司。同时,它是一台AI计算机,处理复杂信息并完成任务;,从现实进展来看,理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现,比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。





