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一年前，李想说，「成为AGI时代一个领先的终端企业，是我们核心成长目标。」,值得一提的是，随着今年5月全新理想L9发布，理想汽车正式迈入马赫VLA（Vision-Language-Action Model，一种结合了视觉、语言和动作的多模态模型）时代。考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈，理想重新设计了数据流架构芯片。李想坚信所有想通往L4的企业可能都是VLA，甚至可能是比VLA更好的方式。这是具身智能汽车最重要的基石。「VLA就像一个司机，世界模型就相当于是真实的交通世界。」,李想把创业的不同阶段，视作自己核心能力的延长线。
基于这样的认知和思考，理想可能是国内比较早开始思考软件与硬件，以及人车关系的汽车公司。尤其大模型崛起，ChatGpt 深入人心之后，他开始跳出汽车行业的局限，从人工智能终端的角度思考汽车产品。电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定，所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代，AI是让汽车智能深度有所加深，还是有新的可能性，这是所有从业者在思考的问题。重点在于，这是理想对外讲的一个故事，还是这家公司的内核正在发生变化?,
不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。今年下半年，用户将在现实中，逐渐感受到理想Livis具身智能系统的变化:,电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定，所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代，AI是让汽车智能深度有所加深，还是有新的可能性，这是所有从业者在思考的问题。李想坚信所有想通往L4的企业可能都是VLA，甚至可能是比VLA更好的方式。这是具身智能汽车最重要的基石。「VLA就像一个司机，世界模型就相当于是真实的交通世界。」,考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈，理想重新设计了数据流架构芯片。
从电动汽车到具身智能汽车，定语变化背后，是AGI语境下，理想对自身战略的一次正式对外阐述。同时，它是一台AI计算机，处理复杂信息并完成任务;,过去，不论L2还是L2+，智能更多是在辅助人;未来，却是无限接近人类的运作方式，不仅能「看到」真实物理世界，更是能「看懂」和「理解」物理世界。具体而言，具身智能汽车首先是一辆电动车，拥有身体、能移动、真正参与用户生活;,而且李想认为，交通领域是VLA第一个重要的实验场，而且一定是最早实现VLA的。
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